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人機協作

AI Agent 實踐筆記:如何透過 AI 秘書來縫合平台斷點,找回失落的「專注時間」?

白領工作者的疲憊往往源於平台間的資訊斷點。這篇文章分享如何透過 Microsoft Copilot Studio 打造個人 AI 秘書,自動串接 Email、Planner 與行事曆,將零散的任務判斷交給 Agent,從而降低認知消耗,把時間完整保留給真正重要的產出。

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AI Agent 實踐筆記:如何縫合平台斷點,找回失落的「專注時間」?

不知道大家會不會有同感:白領工作者的疲憊,有很大一塊其實來自「工作平台之間的斷點」。

現在我工作是使用 Microsoft M365 企業版,裡面的每一個 App 都很好用,也都能解決大部分工作需求。但是,有時候就是會隱隱覺得少了那麼一點什麼:這些 App 彼此之間,始終缺乏那種完美串接的流暢感。

對上班族來說,Email 仍然是很主要的任務交辦管道。但 Email 很適合溝通,卻不適合管理待辦事項。所以我通常會把收到的任務再移轉到 Planner,以免自己一不小心又忘了。

可是,任務來源從來不只 Email。有些交辦來自 Teams 訊息,有些來自電話,有些來自會議,還有一些是臨時被口頭提醒的一句話。

於是工作就變成這樣:Email 裡有一段任務,Teams 裡有一段任務,電話與會議裡也各有一段任務。

斷裂的現狀

Planner 裡才是真正的待辦清單,而時間安排又落在 Calendar 上。但這兩者並沒有直接連動。所以我還得手動到行事曆把時間劃下來,作為處理任務的專注時間,不然有些同事看到行事曆空檔,就會再安排會議進來。

Email、Teams、Planner、Calendar,每個平台都有自己的功能,問題是,平台間的斷點,大多時候只能靠手工維護,或是用 Power Automate 把固定流程串起來。

只是 Power Automate 比較適合固定規則,像是「收到什麼,就做什麼」。但實際工作任務常常沒那麼單純。信件裡到底有沒有任務、急不急、要不要追蹤、該安排多少時間,這些都需要判斷,很難全部寫成固定流程。有時候我都在心裡默默許願:M365 難道就不能再進化一點嗎?

為了解決這個痛苦,我最近用 Microsoft Copilot Studio 替自己造了一個 AI Agent。這個架構包含一個主代理,以及 Email、Calendar 和 Planner 三個子代理共同協作。我把這個 AI Agent 的任務設定得很單純:讓三個 App 互通資訊。

借助 AI,它能在授權範圍內讀取信件、判斷任務的優先順序與時間壓力,並自動串接 Planner 建立卡片。同時,它會根據任務所需,直接到行事曆幫我 Booking 工作時段,藉此把「專注時間」還給我。

它幫我縫合了那些散落在微軟各平台之間的資訊斷點。不僅如此,因為這不是單純的流程自動化,所以它還具備對話能力。

重新對齊

如果需要找檔案、確認行程、翻找特定信件,或是回頭整理某個任務脈絡,我可以直接跟它對話。它也能提前幫我整理好執行該任務所需的前置資料。

老實說,這些事情很小,但是累積起來,就是很大的認知消耗。把這些雜事交出去,是為了降低在資訊維護上耗掉的心力。要是不用再花大把時間處理「即將要做的事」,就能把時間完整保留給「真正要做的事」。

坦白說,如果現階段要把 AI Agent 直接接管核心工作資料的產出,大家多少還是會擔心它的正確性與穩定度。但如果把它先用來「編排與收斂自己的工作流」,錯誤成本降低了,風險壓力也小得多。

所以,我認為 AI Agent 現階段最值得嘗試的場景之一,就是先補上工作平台之間的斷點,把專注力拿回來!

守護專注

專注產出

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